第 1 章　什么是數(shù)據(jù)分析

1.1　"聰明"的銷售人員

1.2　數(shù)據(jù)分析的概念

1.3　數(shù)據(jù)分析的意義

1.4　數(shù)據(jù)分析的四個(gè)層次

1.4.1　業(yè)務(wù)指導(dǎo)管理

1.4.2　營(yíng)運(yùn)分析管理

1.4.3　經(jīng)營(yíng)策略管理

1.4.4　戰(zhàn)略規(guī)劃管理

1.5　數(shù)據(jù)分析流程圖

1.5.1　分析需求

1.5.2　收集數(shù)據(jù)

1.5.3　整理數(shù)據(jù)

1.5.4　分析數(shù)據(jù)

1.5.5　數(shù)據(jù)可視化

1.5.6　應(yīng)用模板開發(fā)

1.5.7　分析報(bào)告

1.5.8　應(yīng)用

1.6　數(shù)據(jù)分析應(yīng)用模板

第 2 章　尋找零售密碼

2.1　周權(quán)重指數(shù)

2.1.1　尋找店鋪零售規(guī)律

2.1.2　周權(quán)重指數(shù)

2.1.3　周權(quán)重指數(shù)的計(jì)算

2.1.4　日權(quán)重指數(shù)的特殊處理

2.2　周權(quán)重指數(shù)的應(yīng)用

2.2.1　判斷零售店鋪銷售規(guī)律輔助營(yíng)運(yùn)

2.2.2　分解日銷售目標(biāo)

2.2.3　月度銷售預(yù)測(cè)

2.2.4　銷售對(duì)比

2.3　神奇的黃氏曲線--單位權(quán)重（銷售）值曲線

2.3.1　單位權(quán)重（銷售）值曲線

2.3.2　應(yīng)用在銷售追蹤過(guò)程中

2.3.3　特殊事件的量化處理

2.3.4　促銷活動(dòng)的分析及評(píng)估

2.3.5　新產(chǎn)品上市的分析及評(píng)估

2.3.6　其他應(yīng)用

2.4　案例及應(yīng)用--數(shù)據(jù)化排班

第 3 章　銷售中的數(shù)據(jù)分析

3.1　銷售都是追蹤出來(lái)

3.1.1　沒有目標(biāo)管理就沒有銷售的最大化

3.1.2　沒有標(biāo)準(zhǔn)就沒有追蹤的依據(jù)

3.1.3　如何用數(shù)據(jù)化追蹤銷售

3.1.4　銷售追蹤注意事項(xiàng)

3.2　常用的銷售分析指標(biāo)

3.2.1　人貨場(chǎng)是零售業(yè)基本的思維模式

3.2.2　零售業(yè)常用的分析指標(biāo)

3.2.3　如何確定指標(biāo)的重要性

3.3　提高銷售額的杜邦分析圖

3.3.1　路過(guò)人數(shù)

3.3.2　進(jìn)店率

3.3.3　成交率

3.3.4　平均零售價(jià)

3.3.5　銷售折扣

3.3.6　連帶率

3.4　促銷中的數(shù)據(jù)分析

3.4.1　影響沖動(dòng)購(gòu)買的因素有哪些

3.4.2　零售業(yè)常用的促銷方式

3.4.3　促銷活動(dòng)的準(zhǔn)備、執(zhí)行和評(píng)估

3.5　案例及應(yīng)用

第 4 章　商品中的數(shù)據(jù)分析

4.1　常用的商品分析指標(biāo)

4.1.1　商品分析的基本邏輯

4.1.2　常用的商品分析指標(biāo)

4.1.3　傷不起的售罄率

4.1.4　再談如何確定指標(biāo)間的重要性

4.2　常用的商品分析方法

4.2.1　商品的自然分類方法

4.2.2　商品的銷售分類方法

4.2.3　商品的價(jià)格分析

4.2.4　商品的定價(jià)策略

4.3　商品的關(guān)聯(lián)銷售分析

4.3.1　商品的關(guān)聯(lián)程度分析

4.3.2　購(gòu)物籃分析

4.3.3　提高商品關(guān)聯(lián)度的方法

4.4　商品的庫(kù)存管理

4.4.1　庫(kù)存分析邏輯

4.4.2　異常庫(kù)存管理

4.4.3　設(shè)置庫(kù)存預(yù)警條件

4.5　商品的利潤(rùn)管理

4.5.1　誰(shuí)在決定商品的利潤(rùn)

4.5.2　商品的現(xiàn)值

4.5.3　庫(kù)存的現(xiàn)值分析法

4.6　案例分享

第5章　收集數(shù)據(jù)

  5.1 從經(jīng)分系統(tǒng)導(dǎo)數(shù)據(jù)，遇到過(guò)哪些問(wèn)題？

     5.1.1 日期數(shù)據(jù)不能直接用

     5.1.2 數(shù)值為什么不能直接求和？

     5.1.3 姓名一樣，但是無(wú)法vlookup

     5.1.4 有重復(fù)值怎么辦？

     5.1.5 缺失值怎么處理？

     5.1.6 極值（最大值/最小值）怎么處理？

  5.2 從表單收集數(shù)據(jù)，遇到過(guò)哪些問(wèn)題？

     5.2.1 收回來(lái)的數(shù)據(jù)表格，格式不統(tǒng)一怎么處理？

     5.2.2 數(shù)據(jù)表格能不能分權(quán)限來(lái)限制？

     5.2.3 幾十張表格，如何快速的合并到一張大表里？

  5.3 數(shù)據(jù)收集小工具推薦

      5.3.1 一鍵去空行/空列

5.3.2 一鍵合并多個(gè)文件等等

第 6 章　必知必會(huì)的數(shù)據(jù)分析方法

6.1　數(shù)據(jù)分析的立體化

6.1.1　數(shù)據(jù)分析必須立體化

6.1.2　三維分析之點(diǎn)-線-面

6.1.3　三維分析之時(shí)間-對(duì)象-指標(biāo)

6.1.4　三維分析之人-貨-場(chǎng)

6.1.5　三維分析之廣度-寬度-深度

6.2　數(shù)據(jù)沒有可對(duì)比性就沒有數(shù)據(jù)分析

6.2.1　被濫用的同比和環(huán)比

6.2.2　傷不起的各種"率"

6.2.3　她真的是銷售冠軍嗎

6.3　常用的數(shù)據(jù)分析方法

6.3.1　如何設(shè)定指標(biāo)的權(quán)重

6.3.2　經(jīng)典的二八法則應(yīng)用

6.3.3　ABC分析方法

6.3.4　排行榜分析方法

6.3.5　你真的了解平均值嗎

6.4　數(shù)據(jù)展示也是一種分析方法

6.4.1　Excel圖表的展示邏輯

6.4.2　不一樣的雷達(dá)圖

6.4.3　清清爽爽的K線圖

6.4.4　高端大氣的熱力圖

6.4.5　四象限圖的策略思維

第 7 章　如何建立數(shù)據(jù)分析模型

7.1　數(shù)據(jù)分析應(yīng)用模板

7.1.1　自定義區(qū)域

7.1.2　數(shù)據(jù)源區(qū)域

7.1.3　分析輔助區(qū)域

7.1.4　業(yè)務(wù)預(yù)警區(qū)域

7.1.5　業(yè)務(wù)分析區(qū)域

7.1.6　報(bào)告展示區(qū)域

7.2　搭建數(shù)據(jù)分析模板必會(huì)的Excel十大技巧

7.2.1　必須要掌握的54個(gè)函數(shù)

7.2.2　數(shù)據(jù)透視表

7.2.3　自動(dòng)排名

7.2.4　四象限圖

7.2.5　智能提醒

7.2.6　PPT隨Excel圖表自動(dòng)更新

7.2.7　密碼保護(hù)

7.2.8　控件和VBA的使用

7.2.9　名稱管理器

7.2.10　如何隱藏?cái)?shù)據(jù)