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馬兆林
  • 馬兆林大數據分析應用高級專家,5G+物聯網技術應用高級專家,互聯網+、數字經濟高級專家,
  • 擅長領域: 大數據
  • 講師報價: 面議
  • 常駐城市:北京市
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智能制造-工業4.0及中國制造2025

主講老師:馬兆林
發布時間:2020-11-16 14:07:14
課程詳情:


課程背景

進入21世紀以來,制造業面臨著全球產業結構調整帶來的機遇和挑戰。世界各國為了尋找促進經濟增長的新出路,開始重新重視制造業,除了美國的《美國先進制造業國家戰略計劃》之外,德國政府在2013年4月推出了《德國工業4.0戰略》。

目前中國是全球最大的制造業國家,但卻“沒有真正掌握大多數中國工廠并沒有掌握制造的核心材料、設備,以及工藝,他們仍然停留在組裝加工的階段,缺乏原創技術、缺乏創新。”面對工業4.0和工業互聯網的新工業革命大潮,中國是否會喪失制造業大國的地位?

中國擁有全球最大的機器設備市場,由互聯網引導的新工業革命既可能意味著巨大的機遇,必須改變傳統制造方式,提高生產效率,建立專業、高效的智能制造工廠

課程目標:

1. 深入了解工業4.0概念和特點

2. 歸納總結4.0趨勢下的中國制造2025規劃定位及核心任務

課程時間12小時

課程形式以講授為主,結合案例分析、視頻觀賞等形式。

課程對象

渴望了解互聯網 制造業工業4.0升級的各層級管理者,從業者

主訓導師馬兆林(簡介略)

課程大綱:

 

第一章 工業革命回顧

1. 第一次工業革命實現了機器生產

2. 第二次工業革命核心能源革命

3. 第三次工業革命核心是計算機的利用

第二章 第四次工業革命是智慧的革命

1. 傳統工業發展已經臨近天花板

2. 工業領域面臨的跨界威脅前所未有

3. 第四次工業革命-工業的全方位變革

4. 智慧無處不再,引發全方位產業變革

5. 新一代信息技術的大爆發開啟新智慧時代

第三章 德國工業4.0要素

1. 智慧技術再造工業生產的藍圖-工業4.0

2. 德國工業4.0的出發點:個性化需要

3. 德國工業4.0的基礎:信息物理融合(CPS

4. 德國工業4.0主題:智慧工廠和智慧生產

5. 德國工業4.0的核心要點:構建智慧工廠

6. 德國工業4.0的價值潛力

第四章 制造業的趨勢

1. 軟性制造

2. “物理”到“信息”

3. “群體”到“個體”

4. 互聯制造

第五章 智能生產

1. 智能設備的三個階段

2. 完全閉環生產的風險剖析

3. 全智能生產解決思路

第六章 實現中國“工業4.0”四任務

1. 生產制造自動化

2. 流程管理數字化

3. 企業信息網絡化

4. 智能制造云端化

5. 學習“專注”的精髓

第七章 中國制造2025規劃

1. 中國制造現狀,大而不強

2. 規劃綱要概述

3. 核心任務

第八章 汽車制造趨勢-車聯網(可選)

第一節 物聯網

1. 物聯網主要技術分解

a) RFID

b) 傳感

c) 通訊

d) 智能芯片

2、物聯網整體體系架構

3、智能交通應用

e) 道路管理轉變車管理

f) 公眾網為基礎

第二節 車聯網

2. 車聯網功能與價值

3. 中國“車聯網”發展路線

4. 車聯網系統架構

5. 車聯網關鍵技術

6. 車聯網產業鏈

7. 車聯網三大瓶頸

第三節 電動車特斯拉

1. 特斯拉競爭力

2. 特斯拉技術

3. 特斯拉成本構成

 

案例EVDO車載模塊、安吉星車載智能專家Onstar智能副駕系統” G-BOOK3G智能行車系統INKANET


授課見證
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