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劉清揚
  • 劉清揚銀行金融科技專家,國際金融營銷高級顧問
  • 擅長領(lǐng)域: 銀行保險
  • 講師報價: 面議
  • 常駐城市:廣州市
  • 學(xué)員評價: 暫無評價 發(fā)表評價
  • 助理電話: 18264192900 QQ:2703315151 微信掃碼加我好友
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2020金融科技——商業(yè)銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型科技變革

主講老師:劉清揚
發(fā)布時間:2021-08-19 11:07:23
課程詳情:

【培訓(xùn)對象】 
銀行全員(普及金融科技、提升危機(jī)意識、啟發(fā)創(chuàng)新思維) 銀行管理層(提升戰(zhàn)略決策、創(chuàng)新思維、銀行金融轉(zhuǎn)型) 銀行電子銀行部、互聯(lián)網(wǎng)金融部 個金部(提升專業(yè)人才技能、拓展新思路) 

【培訓(xùn)收益】 
● 洞悉2020年商業(yè)銀行業(yè)改革發(fā)展前沿動態(tài),汲取同業(yè)領(lǐng)先者的先進(jìn)經(jīng)驗和典型案例精華,開闊視野,提升認(rèn)識,增強(qiáng)發(fā)展金融科技的使命感和緊迫感。 ● 全面了解金融科技發(fā)展的現(xiàn)狀和內(nèi)涵,及其對于中國經(jīng)濟(jì)社會的積極意義。系統(tǒng)掌握中國金融科技各種業(yè)務(wù)模式的概念、操作、創(chuàng)新案例,深入理解日常正在使用或?qū)⒁褂玫慕鹑诳萍籍a(chǎn)品。 ● 了解金融科技重要的主題,如行為生物識別技術(shù)、金融包容性、移動支付、智能投顧等,以及大數(shù)據(jù)人工智能在金融中的應(yīng)用。 ● 了解商業(yè)銀行“金融科技”的內(nèi)涵和戰(zhàn)略意義,以及實踐經(jīng)驗和創(chuàng)新路徑 

 第一講:為什么我們對金融科技如此興奮,又充滿恐慌

一、金融科技為什么讓人如此興奮

1. 2020“金融科技”重新定義

2. 金融行業(yè)科技發(fā)展現(xiàn)狀

二、金融科技影響傳統(tǒng)銀行三個主要方向

1. 支付(電子支付與傳統(tǒng)支付)

2. 負(fù)債(線上理財與傳統(tǒng)理財)

3. 資產(chǎn)(新型普惠與傳統(tǒng)信貸)

三、“恐慌”過后的思考

1. 房地產(chǎn)、地方融資平臺、產(chǎn)能過剩攪亂金融秩序

2. 中國金融(銀行)現(xiàn)狀

1)市場潛力巨大

2)銀行大數(shù)據(jù)收集處理能力欠佳

3)長尾市場需求未被挖掘

4)不健全的信用體系

3. P2P爆裂留給我們什么

 

第二講:金融科技創(chuàng)造未來

一、2020區(qū)塊鏈“脫虛向?qū)崱?/span>

1. Libra白皮書、中央集體學(xué)習(xí)區(qū)塊鏈背后的意義

2. Libra超主權(quán)貨幣、由Facebook發(fā)起的聯(lián)盟

3. Libra貨幣組成與三個野心

4. DCEP央行數(shù)字貨幣

5. DCEP數(shù)字錢包以及雙層運行手法

6. DCEP電子支付以及未來商業(yè)銀行合作模式

二、 5G“走向商用,加速新金融”

1. 中美對5G控制權(quán)競爭定義為新的“軍備競賽”

2. 5G  高速度、泛太網(wǎng)、低功耗、低延時

3. 盲目的人口紅利時代走向人工智能5G

4. 5G商業(yè)銀行應(yīng)用與實踐發(fā)展

三、大數(shù)據(jù)

1. 大數(shù)據(jù)來源以及特性

1)谷歌流感預(yù)測與大數(shù)據(jù)

2)大數(shù)據(jù)特征:多、快、雜、有價值、水

3)大數(shù)據(jù)來源

4)數(shù)據(jù)分析—數(shù)據(jù)可視化、社會數(shù)據(jù)分析

2. 大數(shù)據(jù)在銀行的應(yīng)用

1)銀行客戶畫像、精準(zhǔn)營銷

2)銀行優(yōu)化運營、風(fēng)險控制:軌跡數(shù)據(jù)與客戶風(fēng)險控制管理

3)大數(shù)據(jù)征信:芝麻信用、騰訊征信背后的大數(shù)據(jù)

4)銀行大數(shù)據(jù)與曠視科技、科大訊飛技術(shù)(案例)

四、云計算“化繁為簡、走上云端”

1云計算三種方式

2阿里云、騰訊云

3云計算在商業(yè)銀行的應(yīng)用(案例)

五、人工智能“AI”

1人工智能在銀行的應(yīng)用與未來

2智能信貸、智能客服

3智能投顧

 

第三講:金融科技BATJ驅(qū)動銀行創(chuàng)新的力量

一、阿里巴巴(螞蟻金服)

1. 螞蟻金服生態(tài)圖分析

2. 阿里小貸從“0”到3.6萬億,給零售市場帶來的啟示

3. 花唄、借唄、千禧一代的力量

4. 智能信貸310模式

5. 螞蟻金服(智能客服、大數(shù)據(jù)征信)案例

二、騰訊(微眾銀行)

1. 微信大數(shù)據(jù)讓我們看到了什么

2. 微眾銀行智能APP

3. 微粒貸2.4萬億、走向大眾長尾市場(案例)

4. 微業(yè)貸打造中國的“格萊珉”模式(案例)

5. 微閃貼(案例)

6. 微眾銀行卡下一個支付寶還是余額寶

案例:百度金融

三、京東金融

1. 供應(yīng)鏈金融

2. 數(shù)字化風(fēng)險體系

 

第四講:金融科技在銀行領(lǐng)域應(yīng)用實踐

1百行征信(垂直領(lǐng)域多重探索)

2拉卡拉(案例)

3快錢(案例)


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Office超級實戰(zhàn)派講師,國內(nèi)IPO排版第一人

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